Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ
Буляница А.Л., Курочкин В.Е., Кноп И.С. Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ: Учебное пособие. - СПб.: ГУАП, ИАП РАН, 2005. - 48 с.
Правила форума
Уважаемые коллеги! Напоминаем, что названия тем сообщений должны быть содержательными. Просим указывать непосредственно в теме название документа, который вы ищете. Это сделает обмен информацией быстрым и эффективным. Пожалуйста, берегите время коллег, которые вам помогают!
Уважаемые коллеги! Напоминаем, что названия тем сообщений должны быть содержательными. Просим указывать непосредственно в теме название документа, который вы ищете. Это сделает обмен информацией быстрым и эффективным. Пожалуйста, берегите время коллег, которые вам помогают!
-
Автор темы
- Заслуженный эколог
- Сообщения: 5758
- Зарегистрирован: 18 июн 2010, 19:46
- Награды: 5
- Откуда: с. Кручи
- Благодарил (а): 1089 раз
- Поблагодарили: 2327 раз
Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ
Буляница А.Л., Курочкин В.Е., Кноп И.С. Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ: Учебное пособие. - СПб.: ГУАП, ИАП РАН, 2005. - 48 с.
В учебном пособии рассмотрены классические методы статистической обработки информации - дискриминантный, корреляционный, факторный и регрессионный анализы и их современные модификации. Даются рекомендации по их применению при решении различных задач обработки экспериментальных данных. Приложение содержит уникальную медико-экологическую статистическую информацию, которая в большой степени применима к регионам Северо-Запада России. Предназначено для студентов старших курсов и является базовым пособием при изучении дисциплины "Физический эксперимент и обработка его результатов". Может быть полезно специалистам в областях обработки информации, организации здравоохранения, промышленной и медицинской экологии.
В учебном пособии рассмотрены классические методы статистической обработки информации - дискриминантный, корреляционный, факторный и регрессионный анализы и их современные модификации. Даются рекомендации по их применению при решении различных задач обработки экспериментальных данных. Приложение содержит уникальную медико-экологическую статистическую информацию, которая в большой степени применима к регионам Северо-Запада России. Предназначено для студентов старших курсов и является базовым пособием при изучении дисциплины "Физический эксперимент и обработка его результатов". Может быть полезно специалистам в областях обработки информации, организации здравоохранения, промышленной и медицинской экологии.
A thabhairt do dhuine ar sprioc fiú maireachtáil ar feadh, agus beidh sé a bheith in ann maireachtáil in aon staid